Page 104 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Özel Sayı
P. 104

Çölleşme ve Erozyonla Mücadele Çalışmalarında Coğrafi Bilgi Sistemleri ve
                               Uzaktan Algılama Teknolojilerinin Kullanımı

               A = Yıllık Ortalama Toprak Kaybı (t ha⁻¹ y⁻¹),
               R = Yağış Aşındırma Faktörü (MJ mm ha⁻¹ h⁻¹y⁻¹),
               K = Toprak Erozyon Duyarlılığı Faktörü (t ha h ha−1 MJ−1 mm−1),
               C = Arazi Örtüsü ve Kullanımı Faktörü,
               LS = Eğim Uzunluğu ve Dikliği Faktörü,
               P = Erozyon Kontrol Faktörü
               Çalışmanın sonuçlarına göre, ülkemizde her yıl yaklaşık 642 milyon ton toprak
            su erozyonu dolayısıyla taşınmaktadır. Bu miktar, ortalama olarak hektarda yıllık
            8,24 ton toprağa karşılık gelmektedir. Su erozyonu şiddet sınıflarına göre ülke
            yüzölçümünün  %60,28’inde  çok  hafif,  %19,13’ü  hafif,  %7,93’ü  orta,  %5,97’si
            şiddetli ve %6,7’si çok şiddetli erozyon sınıfında olduğu tespit edilmiştir. Arazi
            kullanım durumuna göre %53,66 mera alanlarında, %38,71 tarım alanlarında ve
            %4,17 orman alanlarında toprak yer değiştirmektedir.
               Alparslan ve Küçükönder (2021) tarafından su erozyonunun yoğun olduğu
            bölgelerden  olan  Kaman  Deresi  alt  havzasında  erozyon  duyarlılığını  tespit
            etmek  için  “Kaman  Deresi  Alt  Havzasının  Erozyon  Duyarlılığı”  adlı  çalışma
            yapılmıştır.  Bu  çalışmada  Japon  uzaktan  algılama  cihazı  olan  Gelişmiş
            Uzaydan  Gelen  Termal  Emisyon  ve  Yansıma  Radyometresi  (ASTER)  sayısal
            yükseklik modeli, RUSLE metodu, TRMM 3B43 ve GloREDa yağış uydu verileri
            kullanılmıştır. ASTER verileri, coğrafi verileri oluşturmak, düzenlemek, analiz
            etmek  ve  görüntülemek  için  kullanılan  ArcMap  yazılımı  ile  analiz  edilmiştir.
            Erozyon  neticesinde  taşınan  sediment,  iklim  verileri  ve  topoğrafik  özellikler
            arasındaki ilişkiyi ele alan Modifiye Fournier İndeksi (MFI) kullanılmıştır.
               Modifiye Fournier İndeks: Aylık ve yıllık toplam yağış verilerine dayanmaktadır
            (Arnoldus, 1977).
                                                                              (9)
               •   Pi; Aylık yağış miktarı (mm)
               •   Pi; Toplam yıllık yağış (mm)
               RUSLE metodunda yer alan parametrelerden;
               •   Yağış aşındırma faktörü (R), TRMM Çoklu Uydu Yağış Analizi, TRMM-PR,
                  VIRS, Tropikal Yağış Ölçüm Misyonu (TRMM) Mikrodalga Görüntüleyicisi
                  (TMI) üzerinden elde edilmiştir.
               •   Arazi  Örtüsü  Faktörü  (C),  Landsat  8  OLI  uydu  görüntüleri  üzerinden
                  NDVI metoduyla hesaplanmıştır.
               Cr = (− NDVI + 12)                                              (10)
               •   Cr: Arazi örtüsü faktörü,
               NDVI: ((Band 5 – Band 4) / (Band 5 + Band 4))                  (11)




                                                                              103
                                                               Yıl 3 / Sayı 5 / Ocak-Haziran 2024
   99   100   101   102   103   104   105   106   107   108   109