Page 67 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4

Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar

kullanılarak kurulan ANN_15 modeli olduğu belirlenmiştir. ANN_15 modeline
ait performans değerleri eğitim ve test veri setleri için ANN_20 modeline
kıyasla daha düşük olsa da test veri seti de dikkate alındığında genel olarak
daha yüksek doğruluğa sahip olduğu söylenebilir. Regresyon tabanlı modeller
ile YSA tabanlı modeller karşılaştırıldığında TreeNet yöntemi kullanılarak
geliştirilen modelin YSA modeline kıyasla daha yüksek performans gösterdiği
görülmektedir. Bu karşılaştırmanın daha net görülebilmesi için daire sayısı
değişkenine ait zaman serileri hazırlanmıştır (Şekil 3).

600000
Gerçek daire sayısı TreeNet ANN_15
500000

400000
Daire sayısı 300000

200000
100000

0
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76
Veri sayısı

Şekil 3. Daire sayısı değişkenine ait zaman serileri
Hazırlanan zaman serisinde ilk bölüm eğitim veri setini, ikinci bölüm
doğrulama veri setini ve son olarak üçüncü bölüm test veri setini temsil
etmektedir. Hazırlanan grafik incelendiğinde eğitim veri setinde yer alan
üç adet pik değerin her iki yönteme ait modelde de yeterli doğrulukta
tahmin edilemediği görülmektedir. Bunun yanında doğrulama ve test veri
setlerinde tahmin edilen daire sayılarının gerçek daire sayılarına yakın olduğu
görülmektedir. Tahmin modellerinden elde edilen daire sayıları ile gerçek
daire sayıları sırasıyla eğitim, doğrulama ve test veri setleri için saçılım grafikleri
hazırlanarak karşılaştırılmıştır (Şekil 4).

52 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi