Page 69 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4

Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar

Hazırlanan saçılım grafikleri incelendiğinde verilerin TreeNet yönteminde
köşegene daha fazla yakın olduğu görülmektedir. Bu grafiklerden de
anlaşılacağı üzere TreeNet yöntemi kullanılarak geliştirilen model YSA
yöntemi kullanılarak geliştirilen modele kıyasla gerçek daire sayılarına daha
yakın sonuçlar vermiştir.

Ruhsat Sayısına İlişkin Sonuçlar
Karma seçim veri setleri kullanılarak ruhsat sayısı değişkenini tahmin etmek
için kurulan regresyon tabanlı KRA, MARS ve TreeNet yöntemlerinden eğitim,
doğrulama ve test veri setleri için elde edilen performans istatistikleri Tablo
7’de verilmiştir.
Tablo 7. Ruhsat sayısı değişkeni için geliştirilen regresyon tabanlı modellerin eğitim,
doğrulama ve test veri setlerine ait performans istatistikleri
Eğitim KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet
RMSE (adet) 4293 4110 4294 3035 2621 1708

MAE (adet) 3207 3102 3208 2374 1964 649
NS 0,69 0,72 0,69 0,84 0,88 0,95
Doğrulama KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet

RMSE (adet) 8762 9057 8761 7741 7129 7677

MAE (adet) 6265 6739 6263 5569 4375 5481
NS 0,21 0,16 0,21 0,39 0,48 0,40
Test KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet

RMSE (adet) 4657 4564 4658 3919 3980 3472

MAE (adet) 3812 3871 3812 3177 2922 2864
NS 0,56 0,58 0,56 0,69 0,68 0,76
Tablo 7 incelendiğinde eğitim ve test veri setleri için en düşük RMSE,
MAE değerleri ile en yüksek NS değerlerinin TreeNet modelinden elde
edildiği görülmektedir. Doğrulama veri setlerine bakıldığında ise en düşük
RMSE, MAE değerleri ile en yüksek NS değerlerinin MARS modelinden elde
edildiği görülmektedir. Bir diğer deyişle, eğitim ve test verileri için en yüksek
performans değerleri TreeNet modelinden ve doğrulama veri seti için en yüksek
performans değerleri MARS yönteminden elde edilmiştir. KRA analizleri ruhsat
sayısı için diğer tahmin modellerine göre iyi sonuçlar vermemiştir. Genel bir
değerlendirme yapılacak olursa TreeNet yöntemi eğitim, doğrulama ve test
kısımları olmak üzere her üç veri seti için yüksek doğrulukta sonuçlar verdiği

54 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi