Page 65 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4
P. 65

Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar


            MARS yönteminden elde edilen temel fonksiyonlar ve daire sayısı değişkeninin
            elde edildiği denklem Tablo 4’te verilmiştir. Tablonun son satırında daire sayısı
            değişkenini elde etmek için kullanılan denklem yer almaktadır. Ayrıca MARS
            ve  TreeNet  yöntemlerinden  elde  edilen  denklemlerde  kullanılan  bağımsız
            değişkenlerin göreceli önemleri de Tablo 5’te verilmiştir.
                 Tablo 4. MARS yönteminden elde edilen temel fonksiyonlar ve daire sayısı
                                değişkeninin elde edildiği denklem
             Temel fonksiyonlar
             BF1 = max( 0, N - 0,774089);
             BF2 = max( 0, 0,774089 - N);
             BF4 = max( 0, 0,753556 - N);
             BF6 = max( 0, 0,82127 - N);

             BF8 = max( 0, 0,148466 - F) * BF4;
             BF9 = max( 0, Y - 0,1) * BF8;
             BF11 = max( 0, F - 0,229717) * BF6;
             F_daire_sayısı = 0,429926 - 0,636509 * BF1 - 0,0996053 * BF2 - 0,101585 * BF4 - 0,0854713 * BF6
            + 35,7033 * BF9 - 0,161584 * BF11;


            Tablo 5. Daire sayısı değişkeninin tahmini için kullanılan bağımsız değişkenlerin MARS
                       ve TreeNet yöntemlerinden elde edilen göreceli önemleri

             MARS                                TreeNet
             N  100    ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||  G  100  ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
             Y  57,37  |||||||||||||||||||||||||||  F  94,97  ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
             F  51,17  ||||||||||||||||||||||||  N  87,19  ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
                                                 E  85,44  ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
                                                 Y  68,46  ||||||||||||||||||||||||||||
               Bu tablolarda, N, Y, F, G ve E sırasıyla nüfus, yıl içerisindeki dönem, faiz,
            gayri  safi  yurtiçi  hasıla  ve  enflasyon  değerlerini  temsil  etmektedir.  Tablo
            5  incelendiğinde  MARS  yöntemi  için  elde  edilen  denklemlerde  bağımsız
            değişkenlerden nüfus, yıl içerisindeki dönem ve faiz değişkenleri etkin olurken
            TreeNet yöntemi için elde edilen denklemde tüm değişkenler etkin olmuştur.
            MARS yöntemi için göreceli önemi en yüksek olan değişken nüfus değişkeni
            olurken TreeNet yönteminde göreceli önemi en yüksek olan değişken gayri
            safi yurtiçi hasıla olmuştur.






             50  Çevre, Şehir ve İklim Dergisi
   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69   70