Page 63 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4
P. 63
Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar
Tahmin Modellerine İlişkin Bulgular
Karma seçim veri setleri kullanılarak geliştirilen modellere ait bulgular ve
irdelemeler daire sayısı, yüz ölçümü ve ruhsat sayısı olmak üzere alt başlıklar
altında incelenmiştir. Çalışma kapsamında kullanılan senaryolara ait veri setleri
kullanılarak daire sayısı, ruhsat sayısı ve yüz ölçümü değişkenlerine ait model
bulguları ve veri setlerinin farklı seçilmesi durumları için her bir değişkene ait
model performansları en iyi modeller için karşılaştırmalı olarak yapılan detaylı
incelemeler Uçan (2022) çalışmasından ulaşılabilir.
Daire Sayısına İlişkin Sonuçlar
Karma seçim veri setleri kullanılarak daire sayısı değişkenini tahmin
etmek için kurulan regresyon tabanlı klasik regresyon analizi (KRA), MARS ve
TreeNet yöntemlerinden eğitim, doğrulama ve test veri setleri için elde edilen
performans istatistikleri Tablo 2’de verilmiştir.
Tablo 2. Daire sayısı değişkeni için geliştirilen regresyon tabanlı modellerin eğitim,
doğrulama ve test veri setlerine ait performans istatistikleri
Eğitim KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet
RMSE (adet) 74728 74235 74565 57020 67946 65507
MAE (adet) 47777 46577 46969 39392 42630 25786
NS 0,44 0,45 0,44 0,67 0,54 0,57
Doğrulama KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet
RMSE (adet) 46254 53487 47512 69126 37824 39377
MAE (adet) 36579 41567 38250 55432 31454 33492
NS 0,49 0,32 0,46 -0,14 0,66 0,63
Test KRA_Lin KRA_Üs KRA_Eks KRA_Kua MARS TreeNet
RMSE (adet) 47737 44430 46062 96007 48943 40256
MAE (adet) 38703 34161 35286 80720 43746 34778
NS 0,52 0,59 0,56 -0,93 0,50 0,66
Lin: Lineer, Üs: Üstel, Eks: Eksponansiyel, Kua: Kuadratik
Tablo 2 incelendiğinde eğitim veri seti için en düşük RMSE ile en yüksek NS
değerlerinin KRA_Kua modelinden elde edildiği ve en düşük MAE değerinin ise
TreeNet modelinden elde edildiği görülmektedir. Ancak doğrulama ve test veri
setlerine bakıldığında KRA_Kua modeline ait performansların diğer modellere
göre kötü olduğu anlaşılmaktadır. Bunun yanında doğrulama ve test veri setleri
48 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi
