Page 66 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4

Yapay Zekâ Tabanlı Algoritmalar İle
Kentsel Dönüşüm Tahminlerinin Yapılması

Daire sayısı değişkenini tahmin etmek için kurulan YSA tabanlı modellerin
eğitim, doğrulama ve test veri setleri için elde edilen performans istatistikleri
dört farklı nöron sayısı (5, 10, 15 ve 20) için Tablo 6’da verilmiştir. Tabloda
verilen nöron sayıları için deneme yanılma yoluyla denemeler yapılmış ve tez
kapsamında en yüksek performans değerlerini veren modellere ait sonuçlar
sunulmuştur.
Tablo 6. Daire sayısı değişkeni için geliştirilen YSA tabanlı modellerin eğitim,
doğrulama ve test veri setlerine ait performans istatistikleri

Eğitim ANN_5 ANN_10 ANN_15 ANN_20 GWO_5 GWO_10 GWO_15 GWO_20
RMSE 74931 64988 64879 59652 81611 87071 78289 87232
(adet)

MAE
(adet) 44457 38363 37021 35852 52583 57431 50380 57639

NS 0,44 0,58 0,58 0,64 0,33 0,24 0,38 0,23

Doğrulama ANN_5 ANN_10 ANN_15 ANN_20 GWO_5 GWO_10 GWO_15 GWO_20

RMS
(adet) 44271 44074 43927 34199 28646 28585 37752 28630

MAE
(adet) 34159 30602 32474 24951 22800 23421 29689 22486

NS 0,53 0,54 0,54 0,72 0,80 0,80 0,66 0,80
Test ANN_5 ANN_10 ANN_15 ANN_20 GWO_5 GWO_10 GWO_15 GWO_20

RMSE 46223 47434 46344 55893 64557 65821 49846 66778
(adet

MAE
(adet) 36249 37890 39994 41621 56257 58059 39870 59211
NS 0,55 0,53 0,55 0,35 0,13 0,09 0,48 0,07
Bu tabloda, örnek olarak, ANN_5 modeli 5 nöronlu YSA modelini ve
GWO_5 ise YSA modelinin GWO tekniği ile etkileşimli kullanılmış modelinin
5 nöronlu modelini temsil etmektedir. Tablo 6 incelendiğinde GWO
algoritması kullanılarak kurulan modellere ait performans istatistiklerinin
herhangi bir optimizasyon algoritması kullanılmadan geliştirilen YSA
modellerine kıyasla eğitim ve test veri setleri için düşük olduğu, doğrulama
veri seti için YSA’ya kıyasla ise çok daha yüksek olduğu görülmektedir. Ancak
genel bir değerlendirme yapıldığında YSA_GWO’nun YSA modellerine ait
performansları iyileştirmediği görülmektedir. Farklı nöron sayıları kullanılarak
geliştirilen modellerden ise en yüksek doğruluğa sahip modelin 15 nöron

Yıl 2 / Sayı 4 / Temmuz 2023 51