Page 71 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4

Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar

Tablo 9. MARS yönteminden elde edilen temel fonksiyonlar ve ruhsat sayısı
değişkeninin elde edildiği denklem

Temel fonksiyonlar
BF1 = max( 0, N - 0,808965);
BF2 = max( 0, 0,808965 - N);
BF3 = max( 0, Y - 0,633333);
BF5 = max( 0, G - 0,644563) * BF2;

BF11 = max( 0, Y - 0,366667) * BF2;
BF13 = max( 0, G - 0,1) * BF11;
F_ruhsat_sayısı = 0,524018 - 2,71245 * BF1 - 0,533989 * BF2 + 0,594553 * BF3 +
2,71546 * BF5 - 1,00556 * BF13;

Tablo 10. Ruhsat sayısı değişkeninin tahmini için kullanılan bağımsız değişkenlerin
MARS ve TreeNet yöntemlerinden elde edilen göreceli önemleri

MARS TreeNet

N 100 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| G 100 ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

Y 35,24 |||||||||||||||| E 97,3 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
G 15,28 ||||||| F 96,8 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

N 83,5 |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Y 66,96 ||||||||||||||||||||||||||||
Tablo 10 incelendiğinde MARS yöntemi için elde edilen denklemlerde
bağımsız değişkenlerden nüfus, yıl içerisindeki dönem ve gayri safi yurtiçi hasıla
etkin olurken TreeNet yöntemi için elde edilen denklemde tüm değişkenler
etkin olmuştur. MARS yöntemi için göreceli önemi en yüksek olan değişken
nüfus değişkeni olurken TreeNet yönteminde göreceli önemi en yüksek olan
değişken gayri safi yurtiçi hasıla olmuştur.
Karma seçim veri seti kullanılarak geliştirilen ve ruhsat sayısı değişkenini
tahmin etmek için kurulan YSA tabanlı modellerin eğitim, doğrulama ve
test veri setleri için elde edilen performans istatistikleri dört farklı nöron
sayısı için Tablo 11’de verilmiştir. Tabloda verilen nöron sayıları için deneme
yanılma yoluyla denemeler yapılmış ve tez kapsamında en yüksek performans
değerlerini veren modellere ait sonuçlar sunulmuştur.

56 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi