Page 76 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4
P. 76
Yapay Zekâ Tabanlı Algoritmalar İle
Kentsel Dönüşüm Tahminlerinin Yapılması
Tablo 13. Lineer, üssel, eksponansiyel ve kuadratik fonksiyonlarının yüz ölçümü
değişkeni için kurulan modellerine ait katsayılar
Lineer Üstsel Eksponansiyel Kuadratik
Katsayılar
(KRA_Lin) (KRA_Üs) (KRA_Eks) (KRA_Kua)
w0 0,1624 0,3376 -5,5852 0,2687
w1 0,0453 0,0680 1,7492 1,0849
w2 0,2663 0,3641 0,0075 -1,7927
w3 0,0984 -0,1514 0,0452 3,6997
w4 -0,2002 -0,0598 0,0155 -1,4081
w5 0,0544 0,1834 -0,0337 0,1635
w6 0,0092 0,9007
w7 4,6247
w8 -2,9568
w9 -2,1729
w10 7,1165
w11 -0,2446
w12 7,5253
w13 -16,3430
w14 -11,7764
w15 6,7731
w16 -0,4795
w17 -2,6567
w18 8,9522
w19 4,3104
w20 -3,2528
MARS yönteminden elde edilen temel fonksiyonlar ve yüz ölçümü
değişkeninin elde edildiği denklem Tablo 14’te verilmiştir. Tablonun son
satırında yüz ölçümü değişkenini elde etmek için kullanılan denklem yer
almaktadır. MARS ve TreeNet yöntemlerinden elde edilen denklemlerde
kullanılan bağımsız değişkenlerin göreceli önemleri de Tablo 15’de verilmiştir.
Yıl 2 / Sayı 4 / Temmuz 2023 61
