Page 77 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Sayı 4

Hacı Abdullah Uçan - Tayfun Dede - Sinan Nacar

Tablo 14. MARS yönteminden elde edilen temel fonksiyonlar ve yüzölçümü
değişkeninin elde edildiği denklem

Temel fonksiyonlar
BF1 = max( 0, N - 0,753556);
BF2 = max( 0, 0,753556 - N);

BF5 = max( 0, G - 0,1);
BF6 = max( 0, G - 0,682458) * BF2;
BF10 = max( 0, 0,148466 - F) * BF2;
BF12 = max( 0, 0,128509 - E) * BF2;
F_yüz_ölçümü = 0,307045 - 1,53276 * BF1 - 0,291522 * BF2 + 0,289436 * BF5 - 2,55668 * BF6 +
26,492 * BF10 - 1254,41 * BF14;

Tablo 15. Yüz ölçümü değişkeninin tahmini için kullanılan bağımsız değişkenlerin
MARS ve TreeNet yöntemlerinden elde edilen göreceli önemleri

MARS TreeNet

E 100 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| N 100 ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

G 96,67 |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||

E 83,16 |||||||||||||||||||||||||||||||||||

F 70,18 |||||||||||||||||||||||||||||

Y 57,64 ||||||||||||||||||||||||
Tablo 15 incelendiğinde MARS yöntemi için elde edilen denklemlerde
bağımsız değişkenlerden sadece enflasyon etkin olurken TreeNet yöntemi
için elde edilen denklemde tüm değişkenler etkin olmuştur. MARS yöntemi
için göreceli önemi en yüksek olan değişken enflasyon değişkeni olurken
TreeNet yönteminde göreceli önemi en yüksek olan değişken nüfus değişkeni
olmuştur. Pik değerlerin dahil olduğu, yüz ölçümü değişkenini tahmin etmek
için kurulan YSA tabanlı modellerin eğitim, doğrulama ve test veri setleri
için elde edilen performans istatistikleri dört farklı nöron sayısı için Tablo
16’da verilmiştir. Tabloda verilen nöron sayıları için deneme yanılma yoluyla
denemeler yapılmış ve tez kapsamında en yüksek performans değerlerini
veren modellere ait sonuçlar sunulmuştur.

62 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi