Page 139 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Özel Sayı

Murat Arslan - Reyhan Çakır - İsra Akyazı
Nida Kumbasar - Ahmet Doğan - Emre Yavuz

Tablo 3. UASİS Arazi Örtüsü Sınıfları

Ana Sınıflar Alt Sınıflar

Yerleşim Yerleri, Sanayi ve Ticari Alanlar, Maden Çıkarma Alanları,
Turizm Alanları, Enerji Tesisleri, Arıtma Tesisleri, Kamu Alanları,
Yapay Yüzeyler Karayolları ve İlgili Alanlar, Demiryolları ve İlgili Alanlar, Limanlar,
Havaalanları, Boşaltım Sahaları, İnşaat Alanları, Kentsel Yeşil
Alanlar, Spor ve Dinlence Alanları

Tahıl, Tahıl-Mısır, Tahıl-Pamuk, Fasülye, Nohut, Mercimek, Fiğ,
Yonca, Kolza, Fiğ-Mısır, Fiğ-Pamuk, Ayçiçeği, Mısır, Pamuk, Şeker
Pancarı, Nadas, Patates, Domates, Susam, Tütün, Çeltik, Biber,
Tarım
Diğer Sebzeler, Sera, Üzüm, Çay, Antep Fıstığı, Fındık, Zeytin,
Turunçgiller, Badem, Elma, İncir, Kayısı, Kiraz, Şeftali, Vişne, Diğer
Meyve ağaçları

Geniş Yapraklı Ormanlar, İğne Yapraklı Ormanlar, Karışık
Ormanlar, Ot ve Çayır Vejetasyonu, Makilikler ve Diğer Çalılıklar,
Orman ve Yarı Gençleştirme, Ağaçlandırma ve Rehabilitasyon, Karasal Kumul,
Doğal Alanlar Kumsal ve Kıyı Kumulları, Çıplak Kayalıklar, Tuz İçeriği Yüksek
Çıplak Topraklar, Seyrek Bitkili ve Bozkır Alanlar, Yanmış Alanlar,
Buzul ve Kalıcı Kar

Sazlık İçermeyen Karasal Bataklıklar, Tuz Bataklıkları, Tuzlalar,
Sulak Alanlar
Sazlıklar, Turbalıklar
Su Yolları ve Su Doğal Su Yolları, Yapay Su Yolları, Doğal Su Kütleleri, Yapay Su
Kütleleri Kütleleri, Kıyı Lagünleri, Nehir Ağızları, Deniz ve Okyanus

2.2. Veri Setleri
Arazi örtüsü haritası üretiminde Sentinel-2 uydu görüntüleri ve paydaş
kurumlardan temin edilen ve yardımcı veri olarak adlandırılan veriler
kullanılmaktadır. Veri temininin ücretsiz olması ve zamansal çözünürlüğü
sebepleri ile Sentinel-2 uydu görüntülerinin arazi örtüsü sınıflandırılmasında
kullanılması tercih edilmiştir (Pesaresi vd., 2015). Sentinel-2 uydu görüntüleri
Türkiye’yi kapsayan 128 karelajda UASİS ile geliştirilen modül üzerinden
otomatik olarak indirilmektedir. İndirilen Sentinel-2 görüntülerinden bulut
oranı en az olan görüntüler mozaiklenerek arazi örtüsü haritası üretiminde
kullanılacak her aydan en az 1 görüntü olacak şekilde veri seti oluşturulmaktadır.
Paydaş kurumlardan temin edilen yardımcı verilerin bir kısmı yapay zekâ
sınıflandırma algoritmalarına dahil edilirken, bir kısım veriler ise direkt olarak
sınıflandırmada kullanılmaktadır. UASİS projesinde kullanılan yardımcı veriler
ve verinin temin edildiği ilgili kurumlar Tablo 4’te gösterilmektedir.

138 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi