Page 110 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Özel Sayı
P. 110

Çölleşme ve Erozyonla Mücadele Çalışmalarında Coğrafi Bilgi Sistemleri ve
                               Uzaktan Algılama Teknolojilerinin Kullanımı

               Chaminé, H. I., Pereira, A. J. S. C., Teodoro, A. C., & Teixeira, J. (2021). Remote
               sensing  and  GIS  applications  in  earth  and  environmental  systems  sciences.  SN
               Applied Sciences, 3(12), 870. https://doi.org/10.1007/s42452-021-04855-3

               Chen,  T.,  &  Guestrin,  C.  (2016).  XGBoost:  A  Scalable  Tree  Boosting  System.
               Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge
               Discovery and Data Mining, 785–794. https://doi.org/10.1145/2939672.2939785
               Chen, X., Wang, T., Liu, S., Peng, F., Tsunekawa, A., Kang, W., Guo, Z., & Feng, K.
               (2019). A New Application of Random Forest Algorithm to Estimate Coverage of
               Moss-Dominated Biological Soil Crusts in Semi-Arid Mu Us Sandy Land, China. In
               Remote Sensing (Vol. 11, Issue 11). https://doi.org/10.3390/rs11111286

               Dindaroğlu,  T.,  &  Canbolat,  M.  (2014).  Kuzgun  Baraj  Gölü  Havzasında  CORINE
               Yöntemi ile Arazi Kullanım Sınıflarının Tespiti ve Erozyon Riskinin Değerlendirilmesi.
               Artvin  Çoruh  Üniversitesi  Orman  Fakültesi  Dergisi,  15(1),  33–47.  https://doi.
               org/10.17474/acuofd.38678
               Duman, N., & İrcan, M. R. (2022). Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Tabanında
               Çankırı Merkez İlçesinin Erozyon Risk Analizi TT  - Erosion Risk Analysis of Çankırı Central
               District on the Basis of Geographical Information Systems and Remote Sensing. Coğrafi
               Bilimler Dergisi, 20(1), 220–245. https://doi.org/10.33688/aucbd.1074770

               Erpul, G., Akça, E., Karaman, N. A., Canlı, P., Morkoç, S., Karataş, Z. K., & Tekin, S.
               N. (2023). Arazi Tahribatının Dengelenmesi Karar Destek Sistemi İl İstatistikleri ve
               Sürdürülebilir Arazi Yönetimi Yaklaşımları ve Uygulamaları. Çölleşme ve Erozyonla
               Mücadele Genel Müdürlüğü Yayınları.

               Erpul, G., İnce, K., Demirhan, A., Küçümen, A., Akdağ, M. A., Demirtaş, İ., Sarıhan,
               S.,  Çetin,  E.,  &  Şahin,  S.  (2020).  Su  Erozyonu  İl  İstatistikleri.  Toprak  Erozyonu
               Kontrol Stratejileri (Sürdürülebilir Arazi/Toprak Yönetimi Uygulama ve Yaklaşımları)
               Çölleşme ve Erozyonla Mücadele Genel Müdürlüğü Yayınları. https://webdosya.
               csb.gov.tr/db/cem/icerikler/su_erezyon-20221228103523.pdf

               Feng, K., Wang, T., Liu, S., Kang, W., Chen, X., Guo, Z., & Zhi, Y. (2022). Monitoring
               Desertification  Using  Machine-Learning  Techniques  with  Multiple  Indicators
               Derived from MODIS Images in Mu Us Sandy Land, China. In Remote Sensing (Vol.
               14, Issue 11). https://doi.org/10.3390/rs14112663
               GSP.  (2017).  Global  Soil  Partnership  Endorses  Guidelines  on  Sustainable  Soil
               Management.  https://www.fao.org/global-soil-partnership/resources/highlights/
               detail/en/c/416516/

               Guirado, E., Alcaraz-Segura, D., Cabello, J., Puertas-Ruíz, S., Herrera, F., & Tabik, S.
               (2020). Tree Cover Estimation in Global Drylands from Space Using Deep Learning.
               In Remote Sensing (Vol. 12, Issue 3). https://doi.org/10.3390/rs12030343



                                                                              109
                                                               Yıl 3 / Sayı 5 / Ocak-Haziran 2024
   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114   115