Page 145 - Çevre Şehir ve İklim Dergisi - Özel Sayı

Murat Arslan - Reyhan Çakır - İsra Akyazı
Nida Kumbasar - Ahmet Doğan - Emre Yavuz

4. Sonuçlar ve Öneriler

UASİS ile ülkemiz için yapılan çalışmalarda elzem olan bütüncül ulusal arazi
örtüsü uzaktan algılama ile yapay zekâ tabanlı yaklaşımlar ile yarı otomatik
olarak üretilmektedir. Yıllık olarak güncellenmesi hedeflenen haritalar ile
ülkemizde arazi örtüsü varlığı ve üzerinde meydana gelen değişimlerin
izlenebilmesine imkân vererek, ülkemiz doğal kaynaklarının izlenmesi ve
değerlendirilmesinde, ulusal ve uluslararası raporlamalarda, iklim değişikliği
ile mücadelede alınacak kararlarda önemli bir girdi olacak ve karar vericilere
destek sağlayacaktır.
Yapay alanları, tarım alanları, orman alanları, su ve sulak alanlar gibi
temel arazi kullanım envanterlerinin konumsal verilerle ortaya konulması,
arazi tahribatının izlenmesi çalışmaları, ürün tahminlerinin yapılması, karbon
emisyon hesaplamaları, heyelan envanter haritaları, sel ve taşkın modelleme
çalışmaları gibi birçok alanda önemli bir veri kaynağı olarak kullanılacaktır.
Proje ile üretilen haritalarda ülkemiz kurumlarından alınan veriler
kullanıldığından, söz konusu verilerin güncelliği ve doğruluğu direkt olarak
UASİS arazi örtüsü sınıflandırma algoritmalarının sınıflandırma doğruluğuna
etki etmektedir. Bu sebeple kurumların ürettiği verilerin güncellenme
periyotları ve doğruluğu arttıkça, UASİS arazi örtüsü sınıflandırma haritaları
daha yüksek doğruluk ile üretilebilecektir.
Ayrıca Doğu Karadeniz bölgesindeki bulutluluk sebebiyle kullanışlı uydu
görüntüsü elde etme açısından problemli bir bölgedir. Bu sebeple Doğu
Karadeniz bölgesinde sınıflandırma doğruluğu diğer bölgelere kıyasla daha
düşük sonuç vermektedir. Bulutluluk sorunun giderilmesinde Synthetic Aperture
Radar (SAR) verilerinin entegre edilmesinin bir çözüm olacağı düşünülmektedir.
SAR verilerinin yanı sıra ortofotolar ve araziden drone ile toplanacak
görüntülerinin de dahil edilmesinin önemli olacağı düşünülmektedir.
UASİS güncellenebilen ve geliştirilebilen bir sistem olması sebebi ile
dinamik bir yapıya sahiptir. İlerleyen süreçte yarı otomatik bulunan arazi örtüsü
sınıflarının doğruluğunu arttırmaya yönelik ve yardımcı veri otomasyonu gibi
kapasite artırımı çalışmaları gerçekleştirilmesi planlanmaktadır.

Teşekkür

Proje kapsamında kullanılan kamuya ait verilerin temini aşamasında yardımlarını
esirgemeyen tüm paydaş kurumlara teşekkür ederiz. Ayrıca UASİS projesi
kapsamında Çölleşme ve Erozyonla Mücadele Genel Müdürlüğü ile iş birliği
içerisinde olan Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu Bilişim ve Bilgi
Güvenliği İleri Teknolojiler Araştırma Merkezi proje ekibine de teşekkür ederiz.

144 Çevre, Şehir ve İklim Dergisi